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介绍

生成对抗网络的一个简单解释如下:假设有两个模型,一个是生成模型(Generative Model,下文简写为G),一个是判别模型(Discriminative Model,下文简写为D),判别模型(D)的任务就是判断一个实例是真实的还是由模型生成的,生成模型(G)的任务是生成一个实例来骗过判别模型(D),两个模型互相对抗,发展下去就会达到一个平衡,生成模型生成的实例与真实的没有区别,判别模型无法区分自然的还是模型生成的。以赝品商人为例,赝品商人(生成模型)制作出假的毕加索画作来欺骗行家(判别模型D),赝品商人一直提升他的高仿水平来区分行家,行家也一直学习真的假的毕加索画作来提升自己的辨识能力,两个人一直博弈,最后赝品商人高仿的毕加索画作达到了以假乱真的水平,行家最后也很难区分正品和赝品了1

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1. 介绍

Matplot 的一个简单例子,仅供自己参考使用。

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探讨人们因为太多选择而麻木、焦虑、心神不宁没导致不管做出什么选择都无法称心如意。商品感觉有越来越多的选择,但是工作方式等等却不如意。

推荐了遗失的智慧,睿智的人知道如何随机应变、如何倾听、如何与他人产生共鸣。更重要的是他们是服务于人,而不是利用人。

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策略

第一步:房子先搜索一遍,然后伪装成没人来过的样子,门关着,入口和死角位置都能看到的地方放上医疗包和饮料,不用放太多。
第二步:找个有利的位置隐蔽起来,有人来就崩,杀了之后利用棺材还可以继续钓鱼。

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