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MCMC 和 Gibbs 比较

条件

需要满足细致平稳条件 equilibrium distribution

马尔可夫链有个重要性质就是n次迭代后能够收敛达到稳态。

Gibbs Sampling 是Metropolis Hastings算法特例。

得到的是一个参数估计,能够生成新的样本,符合原本样本的分布情况。

Kernel Density

核密度估计是直方图的一个自然拓展。
用来描述样本在某个点的密度值。

参考

[1] LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling


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