1. 介绍
Sklearn 的 GridSearchCV 和 Pipeline 能够合并多个模型，并且可以使用 FeatureUnion 合并自己 extraction 的 feature 的确是比较方便的。
本文主要在 MNIST 数据集上进行测试。使用比较简单的 KNN 算法进行预测。
2. 方法
主要代码在 Github 上。
使用 GridSearchCV 进行参数选择以及crossvalidation。注意 param_grid 也就是每个模型的参数选择。
Pipeline 可以把设置一个训练过程，如果有多个feature需要使用FeatureUnion 进行操作。
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